民族证券公司诚心诚意为用户着想，为了更好地服务于用户，极力优化商品与服务。也学着拜客户体验教，以用户为中心，进行创新开发。与彭总沟通的历程中，翔实地介绍了现阶段最新的研究project，“智能分析——自然语言识别和文本自动处置技术在DATA中心中的使用”，彭总说道：“简略地说就是经过广大股民投资行为进行行为分析，对股民已发生的动作来分析股民喜欢什么类型的证券商品、买卖状况怎么、什么时点采购、盈利能力……;对股民采购股票行为有多品种型，能够试点依据股民性情分析区分。不一样的的人有不一样的的性情，不一样的的性情就有不一样的的采购股票行为，如习惯型采购行为、明智型采购行为、价钱型采购行为、激动型采购行为、设想型采购行为、迷惘型采购行为和不定型采购行为。”

　　经过对互联网搜索技术、非结构化信息处置技术、自然语言识别技术和运筹学的很好融会，就能够开发经过网页扩散信息的传播途径进行自动分析和精肯定位，完成交互式聚焦搜索机制、话题识别、及针对某一话题相关网页和网站的影响水平的计算模型、和信息传播分析。

　　这类技术在证券行业拥有普通的应用增值，如能够对上市公司互联网信息进行跟踪和检测，细致跟踪和分析该上市公司在某一期间内的评估，和传播路途和话题焦点，这对专业分析师特别有帮忙。此外，能够针对某些话题进行更深层次的意见分析和深度挖掘。

　　经过自然语言和文本自动分析技术，开发能基于已有规定、在特定的话题下对观念描述性文字进行自动的语言分析和处置，由此判别出发文作者所持有的情感偏向，企业信息化，和所持的观念，实际说是支持、反对还是持中立的态度。